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金祺创数据可视化服务于高等院校

甘肃快三开奖结果今天查询 www.naqwb.tw 金祺创数据可视化服务于高等院校

  • 时间: 2017-08-18 11:39
  • 栏目: 案例产品
  • 作者: admin
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数据可视化和信息可视化都是可视化的一种方式,数据可视化将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。
数据可视化的图表类型:
图一:柱状图
适用场景:它的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较。
优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感,辨识效果非常好。
劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
图二:折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集,尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多个二维数据集的比较。
优势:容易反应出数据变化的趋势。
图三:饼图
适用场景:适用简单的占比图,在不要求数据精细的情况下可以适用。
劣势:饼图是一种应该避免使用的图表,因为肉眼对面积大小不敏感。
图四:漏斗图
适用场景:漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析,通过漏斗各环节业务数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在。
优势:能够直观地发现和说明问题所在。在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
图五:地图
适用场景:适用于有空间位置的数据集。
优劣势:特殊状况下使用。
图六:雷达图
适用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序。但是,它有一个局限,就是数据点最多6个,否则无法辨别,因此适用场合有限。
劣势:需要注意的时候,用户不熟悉雷达图,解读有困难。使用时尽量加上说明,减轻解读负担。
我们常常迷失在数据中,纷繁复杂的数据让我们无所适从??墒踊魑饩稣馕侍獾挠行侄?,通过视觉的方式让数字易于理解。
           
            
            


 


金祺创拥有多年的工业自动化经验,以及在工业中发挥重大作用的数据可视化经验。和教育实训室、智慧校园建设维护经验。
通过可视化项目向高等院校的拓展,有利于学校整体教学水平的提高,和学生整体素质的提高,从而有利于学生走出校园后,更快的投入社会工作中。